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Enregistrement W2045506182 · doi:10.1002/jctb.1746

Horseradish peroxidase‐catalysed oxidation of aqueous natural and synthetic oestrogens

2007· article· en· W2045506182 sur OpenAlexaff
Usman Khan, Jim A. Nicell

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen peroxidePhenolChemistryHorseradish peroxidasePhenolsPeroxidaseSubstrate (aquarium)Aqueous solutionKineticsEnzymeEstriolPeroxideOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The horseradish peroxidase (HRP)‐catalysed oxidation of selected potent oestrogens, including the natural oestrogens 17β‐oestradiol and oestriol and the synthetic oestrogen ethinyloestradiol, was studied and compared with that of phenol. HRP catalysed the oxidation of these oestrogens and phenol over a wide range of pH values, with optimal performance around neutral pH, which is in the range of typical urban wastewaters. In comparison with that of phenol, the oxidation of oestrogens consistently required less hydrogen peroxide. In addition, the rate of oxidation of oestradiol was equivalent, twofold faster and fivefold faster compared with that of ethinyloestradiol, oestriol and phenol respectively. For all substrates studied, similar kinetics of removal were observed provided that sufficient enzyme was added to reactions to compensate for differences in substrate affinity. In contrast with earlier studies with phenols in which HRP was observed to be susceptible to significant inactivation due to interactions with hydrogen peroxide and reaction products, minimal inactivation of HRP was observed during the present study, probably owing to the very low concentration of target substrates used here (i.e. 10 µmol dm −3 ) relative to earlier studies with other phenolic substrates. These observations suggest that this enzymatic approach has strong potential to be used to target the treatment of oestrogenic compounds. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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