Horseradish peroxidase‐catalysed oxidation of aqueous natural and synthetic oestrogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The horseradish peroxidase (HRP)‐catalysed oxidation of selected potent oestrogens, including the natural oestrogens 17β‐oestradiol and oestriol and the synthetic oestrogen ethinyloestradiol, was studied and compared with that of phenol. HRP catalysed the oxidation of these oestrogens and phenol over a wide range of pH values, with optimal performance around neutral pH, which is in the range of typical urban wastewaters. In comparison with that of phenol, the oxidation of oestrogens consistently required less hydrogen peroxide. In addition, the rate of oxidation of oestradiol was equivalent, twofold faster and fivefold faster compared with that of ethinyloestradiol, oestriol and phenol respectively. For all substrates studied, similar kinetics of removal were observed provided that sufficient enzyme was added to reactions to compensate for differences in substrate affinity. In contrast with earlier studies with phenols in which HRP was observed to be susceptible to significant inactivation due to interactions with hydrogen peroxide and reaction products, minimal inactivation of HRP was observed during the present study, probably owing to the very low concentration of target substrates used here (i.e. 10 µmol dm −3 ) relative to earlier studies with other phenolic substrates. These observations suggest that this enzymatic approach has strong potential to be used to target the treatment of oestrogenic compounds. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».