Thanks to all those who reviewed for Systematic Reviews in 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comorbidity can affect health-care utilization and outcomes, and the results and interpretation of risk adjustment studies that attempt to predict rehabilitation utilization and outcomes are influenced by the choice of comorbidity measurement. Although the identification of an appropriate measurement has been conducted in some populations and outcomes, this information is currently lacking for the non-traumatic brain injury (nTBI) population in inpatient rehabilitation settings. As such, this is a systematic review protocol to survey the methods used to measure comorbidities in the rehabilitation setting for patients with nTBI. METHODS/DESIGN: MEDLINE, MEDLINE In-Process, Embase, The Cochrane Database of Systematic Reviews, PsycINFO, and Health and Psychosocial Instruments will be systematically searched using the concepts 'nTBI,' 'comorbidity,' and 'rehabilitation.' Grey matters and the reference list of eligible articles will also be searched. Study selection will be performed independently by two reviewers based on predetermined eligibility criteria through two rounds of screening using, first, the title and abstract, followed by full-text. Extracted information will include study purpose, design, and setting; data source and type; outcomes variables; statistical methods; comorbidity measurement method, rationale, justification, or validation; and results involving comorbidity. The data will be tabulated and narratively synthesized. Meta-analyses will be performed if appropriate. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: This protocol has not been registered with PROSPERO. DISCUSSION: This protocol provides a systematic method for surveying current practice as well as monitoring the progress on comorbidity measurement methodology and effects of comorbidity on rehabilitation outcomes for patients with nTBI. The selection of an appropriate comorbidity measurement method has implications for the interpretation of both descriptive and risk adjustment studies, and thus, the validity of evidence used to inform planning and delivery of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».