Are socially responsible investment markets worldwide integrated?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study seeks to investigate the extent and structure of equity price interdependence among the socially responsible investment (SRI) markets of Australia, Canada, Japan, UK and USA over the period 1994‐2010. Design/methodology/approach The paper examines the degree of price co‐movement between SRI markets by using a vector autoregression analysis to identify the markets which have significant price co‐movements. Subsequently, a variance decomposition analysis is conducted among the markets which are significantly related in order to determine the extent of interaction between these markets and to identify the markets that are most and least influential. Findings The results show that the SRI markets are significantly interdependent and have become more so over the years. The USA and the UK are the markets most linked to others while Canada and Australia are the most influential. However, although the markets are significantly integrated, the level of integration is still at a low level. Originality/value This is the first known study to examine price linkages among international SRI markets. This knowledge is important for investors as the benefits from international diversification depends on the extent of linkages between different SRI markets. Such knowledge is also valuable for policymakers and regulators if they are to address international contagion risk between markets. The study found that SRI markets are significantly linked; however, the level of linkages is still at a relatively low level. This implies that there are still significant benefits to be derived by SRI investors through international diversification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle