Determination of polar impurities in biodiesels using solid‐phase extraction and gas chromatography–mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on a method for development and validation for simultaneous characterization and determination of oxygenated polar impurities--free fatty carboxylic acids (FFAs), partial glycerides (monoacylglycerides, MGs), residual glycerol and free sterols--in various biodiesels based on the combination of solid-phase extraction (SPE), silylation and GC/MS technologies. The effects of various SPE and silylation conditions on the method recoveries were evaluated. Using this integrated SPE-GC/MS method, 38 target polar compounds (13 FFAs, 17 glycerides and 8 sterols) in 9 biodiesels derived from 4 different feedstocks were successfully separated and quantified. It was found that the carbon chain length of FFAs was ranged from C(6) to C(24), with C(16) and C(18) being the most abundant in all biodiesels. The total FFAs concentration was consistent with the acid values (AVs) measured by standard method ASTM D974-04. MG congeners with carbon number of 18 (mono-C18) were most abundant in the biodiesel samples, followed by mono-C(16) and free glycerol. β-Sitosterol and campesterol were found to be the prevailing phytosterols in all pure vegetable oil-based biodiesels, while brassicasterol and stigmasterol was only significant in the biodiesel from canola oil and soybean oil, respectively, and abundant cholesterol was only detected in animal fat-based biodiesels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle