Effect of Birth Weight on Adverse Obstetric Outcomes in Vaginal Birth After Cesarean Delivery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the association between neonatal birth weight and adverse obstetric outcomes in women attempting vaginal birth after cesarean. METHODS: We reviewed the medical records of all women undergoing a trial of labor after a prior low transverse cesarean delivery in our institution between 1987 and 2004. Patients were categorized according to birth weight (less than 3,500 g [group 1, reference], 3,500-3,999 g [group 2], and 4,000 g or more [group 3]) and prior vaginal delivery. The rates of failed trial of labor, uterine rupture, shoulder dystocia, and third- and fourth-degree perineal laceration were compared among groups. Multivariable logistic regressions were performed to adjust for potential confounding factors. RESULTS: Of 2,586 women, 1,519 (59%), 798 (31%), and 269 (10%) were included in groups 1, 2, and 3, respectively. Birth weight was directly correlated to the rate of failed trial of labor (19%, 28%, and 38% for groups 1, 2, and 3, respectively; P<.01), uterine rupture (0.9%, 1.8%, and 2.6%; P<.05), shoulder dystocia (0.3%, 1.6%, and 7.8%; P<.01), and third- and fourth-degree perineal laceration (5%, 7%, and 12%; P<.01). After adjustment for confounding variables, birth weight of 4,000 g or more remained associated with uterine rupture (odds ratio [OR] 2.62, 95% confidence interval [CI] 1.001-6.85), failed trial of labor (OR 2.47, 95% CI 1.82-3.34), shoulder dystocia (OR 25.13, 95% CI 9.31-67.86), and third- and fourth-degree perineal laceration (OR 2.64, 95% CI 1.66-4.19). CONCLUSION: Birth weight and specifically macrosomia are linked with failed trial of labor, uterine rupture, shoulder dystocia, and third- and fourth-degree perineal laceration in women who underwent prior cesarean delivery. Estimated fetal weight should be included in the decision-making process for all women contemplating a trial of labor after cesarean delivery. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».