Factors Affecting Unanticipated Hospital Admission Following Otolaryngologic Day Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Day surgery constitutes an important part of modern otolaryngology practice. However, high rates of unplanned admissions remain an issue. OBJECTIVE: To determine the incidence, reasons, and predictive factors for unanticipated admission after ambulatory otolaryngologic surgery. METHODS: A retrospective review of all cases of unplanned admission following otolaryngology day surgery at a tertiary care centre over a 4-year period from 2000 to 2004. Data relating to patient demographics, physical status, surgical procedure, perioperative complications, and reasons for hospital admission were recorded. A case-control analysis of these parameters with nonadmitted day surgery patients was used for comparison. RESULTS: During the above period, 1106 patients underwent otolaryngologic day surgery, of whom 74 (6.7%) required admission. Fifty-seven percent of the patients were male, and the average age was 48.9 years. The three most common procedures with unplanned admission were open neck biopsy (27%), functional endoscopic sinus surgery (20.3%), and panendoscopy (16.2%). The reasons for admission could be divided into airway monitoring (37.7%), postoperative bleeding (28.6%), the need for supportive or pain management (19.5%), anesthetic complication (5.2%), cardiovascular complication (3.9%), clerical error (3.9%), and suspicion of a cerebrospinal fluid leak (1.3%). Risk factors for admission were determined to be an American Society of Anesthesiologists' class of 3 or greater, open neck surgical procedures, and a length of surgery of 60 minutes or greater. Minor factors included the use of general anesthesia, male gender, advanced age, and living far from a hospital. CONCLUSIONS: This study suggests strategies to reduce the rate of unplanned admission by means of careful preoperative assessment and planning, patient selection, careful scheduling of higher-risk patients, and appropriate postoperative observation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».