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Enregistrement W2045519881 · doi:10.1159/000242662

Developmental Pattern of Ornithine Decarboxylase Activity, S-Adenosylmethionine Decarboxylase, and Polyamines of Rat Adrenal Glands

2009· article· en· W2045519881 sur OpenAlexaff
Marc Ekker, Theodore L. Sourkes

Notice bibliographique

RevueBiology of the Neonate · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrnithine decarboxylaseSperminePutrescineSpermidineEndocrinologyInternal medicineAdenosylmethionine decarboxylasePolyamineOrnithineOrnithine decarboxylase antizymeCarboxy-lyasesCortisoneBiologyChemistryEnzymeMedicineBiochemistryAmino acidArginine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of polyamines and the activities of ornithine decarboxylase (ODC) and of S-adenosylmethionine decarboxylase (SAM-DC) were measured in the adrenal glands of rats during development. Adrenal spermine content increases gradually during the first month of life whereas spermidine and putrescine decrease. A low spermidine/spermine ratio is obtained. The developmental pattern of adrenal SAM-DC resembles that of spermine content. The activity of adrenal ornithine decarboxylase increases after birth and attains a peak at 17 days of age. It declines sharply thereafter. Induction of adrenal ODC following the stress of immobilization is already observed in the rat at 4 days of age but the induction caused by maternal deprivation or cold exposure is obtained only at 17 days. The results suggest that the developmental pattern of ODC activity is independent of its responsivity to various stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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