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Enregistrement W2045522222 · doi:10.2118/93880-ms

Using Third-Party Certifications to Deliver HSE Performance

2005· article· en· W2045522222 sur OpenAlexaff
Brian Kraus

Notice bibliographique

RevueSPE/EPA/DOE Exploration and Production Environmental Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationAuditIncentiveBusinessAccountingGovernment (linguistics)CommissionMember stateInvestment (military)FinanceEuropean unionEconomicsPolitical scienceMember statesEconomic policyManagementPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proposal There is rising concern that current approaches to environmental management systems are yielding little in the way of meaningful environmental performance improvement. No small concern because the scale of the investment in EMS is colossal, but often underestimated. Over 95% of the real economic cost of EMS is attributable to factors which are difficult to measure - time inputs from personnel working within organizations on program development (drafting and reviewing policies, procedures and the like), training (most personnel will be trained), auditing (internal and maybe 3rd party) and very especially the pre-audit blitz that precedes most audits by 3rd parties. Concerns about the value derived from implementing and certifying EMSs have not impacted growth in the field. Indeed there has been a significant uplift in the level of activity with the European Commission, EU Member State governments, US State and Federal government agencies joining with industry sector associations and others in the call to promote – and in many cases require - the uptake of management systems and third party certification of them. US regulators in the state of Texas and other US states are offering meaningful incentives to organisations who meet a defined set of EMS requirements The American Chemistry Council is requiring all of their members to implement certified EMSs by the end of 2006. The US EPA has included requirements for 3rd party approved EMS’s in sentencing guidelines. Those who are voicing concerns about the value of EMS point to an increasing body of anecdotal and empirical evidence which has found little or no correlation between certified EMSs and a variety of environmental performance metrics. The findings of these studies are surprising for many: the broad-based uptake of management systems in the environmental field was seen as a natural progression away from end-of-pipe thinking and most expected it to lead to significant operational efficiencies and other environmental performance gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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