Glucocorticoids and phenobarbital induce murine<i>CYP2B</i>genes by independent mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genes for CYP of the 2B subfamily (CYP2B genes) have long been known to be inducible in murine liver by phenobarbital and phenobarbital-like inducers. More recently, it has become clear that glucocorticoids can also induce these genes by a mechanism independent of that of phenobarbital-like inducers. OBJECTIVE: To summarize the evidence for the existence of two distinct molecular mechanisms for induction of murine CYP2B genes and to analyze the wider implications of this situation for inducible xenobiotic metabolism. METHODS: The mechanism of action of phenobarbital-like inducers of murine CYP2B genes is first briefly summarized. The role of glucocorticoids in the induction of various proteins, particularly rat phosphoenolpyruvate carboxykinase, where transcriptional activation is achieved via a glucocorticoid response unit, is also discussed. Finally, recent results are presented on glucocorticoid induction of murine CYP2B genes, including evidence for the presence of a functional glucocorticoid response unit in the rat CYP2B2 gene and for the role of constitutive androstane receptor as an accessory factor in this response. RESULTS/CONCLUSION: Murine CYP2B genes are seen to respond to two distinct regulatory mechanisms, but much remains to be learned concerning the interactions between these two regulatory loops, as well as the details of glucocorticoid induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».