Processing of Facial Expressions of Negative Emotion in Alexithymia: The Influence of Temporal Constraint
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Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia, a characteristic involving a limited affective vocabulary appears to involve three components: difficulty identifying feelings, difficulty describing feelings, and externally oriented thinking. There is evidence that alexithymic characteristics are associated with differences in emotion information-processing. We examined the role of temporal factors in alexithymic emotion-processing deficits, taking into account the confound between alexithymic characteristics and positive and negative affectivity. One hundred forty-six participants completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale and the Positive and Negative Affect Schedule. In a signal-detection paradigm, participants judged facial expressions depicting neutral or negative emotions under slow and rapid presentation conditions. The alexithymia component of difficulty in describing feelings was inversely related to the ability to detect expressions of negative emotion in the speeded condition. This relationship was independent of positive and negative affectivity. Alexithymic components positive and negative affectivity were unrelated to response bias. The results emphasize the influence of difficulty describing feelings within the alexithymia construct and its difference from positive and negative affectivity. They suggest that an alexithymic deficit in describing feelings is associated with a deficit in processing negative emotions that is most apparent when processing capacity is challenged. Theoretical and methodological implications are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle