Prediction of seasonal snow accumulation in cold climate forests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulation of snow under forest canopies is known to decline with increasing canopy density and leaf area because of snow interception and sublimation in the canopy. Seasonal snow accumulation measurements, collected over a decade from various forest stands in western Canada, were used to test and develop methods to relate forest snow accumulation to stand properties and observations of either small‐clearing seasonal snow accumulation or seasonal snowfall. At sub‐stand scales, the variability of seasonal snow accumulation was not well related to stand leaf area, seasonal interception or small‐clearing seasonal snow accumulation. At the stand scale, physically based snow interception equations predicted seasonal snow accumulation from the stand leaf area and the seasonal snow accumulation or snowfall in adjacent clearings. A simple parametric form of these equations showed the sensitivity of seasonal snow accumulation to leaf area at the forest stand scale and suggested a relationship to extrapolate snow accumulation or snowfall measurements from clearings to forests. These relationships, developed from Canadian boreal forest observations, are consistent with Kuz'min's (1960. Formirovanie Snezhnogo Pokrova i Metody Opredeleniya Snegozapasov . Gidrometeoizdat: Leningrad) relationship between accumulation and canopy density derived from Russian observations, suggesting a good degree of transferability. Copyright © 2002 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle