Expanding access to HAART: a cost-effective approach for treating and preventing HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: HIV continues to present a substantial global health burden. Given the high direct medical costs associated with the disease, prevention of new transmission is an important element in limiting economic burden. In addition to providing therapeutic benefit, treatment with HAART has potential to prevent transmission of HIV. The objective in this study was to perform an economic evaluation of the incremental net benefit associated with an intervention to expand treatment with HAART in British Columbia, Canada. DESIGN: A mathematical model describing transmission of HIV, integrated with a microsimulation model describing the clinical and economic course of HIV. METHODS: The primary outcome was the incremental net benefit of expanding treatment with HAART from 50 to 75% of clinically eligible individuals in British Columbia, assuming a willingness-to-pay threshold of US$ 50,000 per quality-adjusted life year. Direct medical costs included were antiretroviral and nonantiretroviral medications, hospitalizations, physician visits, and laboratory tests. The mathematical and microsimulation models were based on patient characteristics observed in British Columbia. Longitudinal data described health services utilization, clinical progression, and survival for all individuals receiving treatment for HIV in British Columbia. RESULTS: Over 30 years, the HAART expansion scenario was associated with a net benefit of US$ 900 million (95% confidence interval US$ 493 million to 1.45 billion). CONCLUSION: Increasing the HAART treatment rate from 50 to 75% of clinically eligible individuals in British Columbia appears to be a cost-effective strategy based on this model. These cost-effectiveness results are consistent with public health objectives: all individuals who are eligible for an established life-saving treatment should receive it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».