Anaerobic digestion of corn ethanol thin stillage in batch and by high-rate down-flow fixed film reactors
Notice bibliographique
Résumé
Thin stillage (CTS) from a dry-grind corn ethanol plant was evaluated as a carbon source for anaerobic digestion (AD) by batch and high rate semi-continuous down-flow stationary fixed film (DSFF) reactors. Biochemical methane potential (BMP) assays were carried out with CTS concentrations ranging from approximately 2,460-27,172 mg total chemical oxygen demand (TCOD) per litre, achieved by diluting CTS with clean water or a combination of clean water and treated effluent. High TCOD, SCOD and volatile solids (VS) removal efficiencies of 85 ± 2, 94 ± 0 and 82 ± 1% were achieved for CTS diluted with only clean water at an organic concentration of 21,177 mg TCOD per litre, with a methane yield of 0.30 L methane per gram TCOD(removed) at standard temperature and pressure (STP, 0 °C and 1 atmosphere). Batch studies investigating the use of treated effluent for dilution showed promising results. Continuous studies employed two mesophilic DSFF anaerobic digesters treating thin stillage, operated at hydraulic retention times (HRT) of 20, 14.3, 8.7, 6.3, 5 and 4.2 d. Successful digestion was achieved up to an organic loading rate (OLR) of approximately 7.4 g TCOD L(-1)d(-1) at a 5 d HRT with a yield of 2.05 LCH(4) L(-1)d(-1) (at STP) and TCOD and VS removal efficiencies of 89 ± 3 and 85 ± 3%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».