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Enregistrement W2045558374 · doi:10.3390/coatings3040208

A Study of a Powder Coating Gun near Field: A Case of Staggered Concentric Jet Flow

2013· article· en· W2045558374 sur OpenAlexafffund
Graham Payne, Darko Matovic, E. W. Grandmaison

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésMechanicsGambitJet (fluid)Reynolds-averaged Navier–Stokes equationsNozzleTurbulencePitot tubeCoaxialFluentMaterials scienceFlow (mathematics)Computational fluid dynamicsMechanical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines, experimentally and numerically, an isothermal coaxial air jet, created by an innovative nozzle design for an air propane torch, used for the thermal deposition of polymers. This design includes staggering the origins of the central and annular jets and creating an annular air jet with an inward radial velocity component. The experimental work used a Pitot tube to measure axial velocity on the jet centerline and in the fully developed flow. The static gauge pressure in the near field was also measured and found to be positive, an unexpected result. The numerical work used Gambit and Fluent. An extensive grid sensitivity study was conducted and it was found that results from a relatively coarse mesh were substantially the same as results from a mesh with almost 11 times the number of control volumes. A thorough evaluation of all of the RANS models in Fluent 6.3.26 found that the flow fields they calculated showed at most partial agreement with the experimental results. The greatest difference between numerical and experimental results was the incorrect prediction by all RANS models of a recirculation zone in the near field on the jet axis. Experimental work showed it did not exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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