The relationship between anthropometric indexes of adiposity and vascular function in the FATE cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Numerous indexes of adiposity have been proposed and are currently in use in clinical practice and research. However, the correlation of these indexes with measures of vascular health remain poorly defined. This study investigated which measure of adiposity is most strongly associated with endothelial function. DESIGN AND METHODS: Data from the Firefighters And Their Endothelium (FATE) study was used. The relationships between three measures of vascular function: flow-mediated dilation (FMD), hyperemic velocity time integral (VTI), and hyperemic shear stress (HSS), and five measures of adiposity: BMI, waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), and body adiposity index (BAI) were tested. Univariate comparisons were made, and subsequently models adjusted for traditional risk factors were constructed. RESULTS: A total of 1,462 male firefighters (mean age 49 ± 9) without cardiovascular disease comprised the study population. No measure of adiposity correlated with FMD; all five measures of adiposity were negatively correlated with VTI and HSS (P values <0.0001), with WHtR most strongly correlated with VTI, and WC most strongly correlated with HSS (both P < 0.05). In models including all five measures of obesity simultaneously, BMI, WC, and WHtR were all predictive of HSS (all P values <0.05), and BMI and WHR were both predictive of VTI (P values <0.05). CONCLUSIONS: Anthropometric measures of adiposity may help refine estimations of atherosclerotic burden. BMI was most consistently associated with endothelial dysfunction, but measures of adiposity that reflect distribution of mass were additive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».