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Enregistrement W2045560992 · doi:10.3727/036012908803861177

Acupuncture of Specific Points Influences Cortical Auditory Evoked Potentials – A Volunteer Crossover Study

2008· article· en· W2045560992 sur OpenAlexaff
Peggy Lietz, Reinhard Schmidt, Werner Hosemann, Dragan Pavlović, Vasyl Gizhko, Christine Lehmann, Michael Wendt, Taras Usichenko

Notice bibliographique

RevueAcupuncture & Electro-Therapeutics Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureVolunteerStimulationAudiologyCrossover studyMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specificity of acupoints remains a crucial question in acupuncture research. The aim was to investigate whether acupuncture of specific points influences the Cortical Auditory Evoked Potentials (CAEP). Ten healthy volunteers were enrolled in this study according to inclusion criteria. One of 4 acupoints: TH3, GB43 (both claimed as specific for auditory system by Traditional Chinese Medicine) and non-specific points H7 and ST44, was stimulated during one session. Each volunteer received 4 sessions of acupuncture with an interval of 1 week between the sessions. The latencies and amplitudes of CAEP were registered before and after the acupuncture during each session. The mean peak latencies of P2 component decreased after stimulation of TH3 by 11 ms and GB43 by 14 ms whereas the peak latencies of N2 component increased after stimulation of TH3 by 9 ms and GB43 by 4 ms compared to baseline values (p<0.05). The stimulation of H7 and ST44 did not produce any changes. These findings confirm the specificity of acupuncture points TH3 and GB43 in relation to auditory system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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