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Enregistrement W2045568932 · doi:10.1159/000323749

High Prevalence of Vitamin D Deficiency in Zahedan, Southeast Iran

2011· article· en· W2045568932 sur OpenAlexaff
Mahmoud Ali Kaykhaei, Mohammad Hashemi, Behzad Narouie, Abdolsamad Shikhzadeh, Homeira Rashidi, Nezarali Moulaei, Saeid Ghavami

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesZahedan University of Medical Sciences
Mots-clésvitamin D deficiencyVitamin D and neurologyMedicineParathyroid hormonePopulationInternal medicineVitaminAlkaline phosphataseEndocrinologyCalciumEnvironmental healthBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies show a high prevalence of vitamin D deficiency in Asia. Data regarding the prevalence of vitamin D deficiency in southeast Iran are inadequate. OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the prevalence of vitamin D deficiency in Zahedan, a sunny area in southeast Iran. SUBJECTS AND METHODS: This population-based cross-sectional study was performed on 993 apparently healthy subjects. Serum levels of 25-hydroxy vitamin D (25-OH vit D), parathyroid hormone, calcium, phosphate, and alkaline phosphatase activity were measured. RESULTS: Inadequate vitamin D status was diagnosed in 94.7% of the subjects (25-OH vit D <30 ng/ml). The frequencies of deficiency (<20 ng/ml), insufficiency (20-30 ng/ml), sufficiency (30-150 ng/ml), and toxicity (>150 ng/ml) were 85.2, 9.5, 5.3, and 0.0%, respectively. CONCLUSION: The results indicate that vitamin D deficiency is common in the population of Zahedan. Based on our results, fortification of milk and the use of supplements is suggested in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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