SU‐FF‐J‐90: Investigating Factors Affecting Weight Selection for Safe Delivery of Four Dimensional Weighted Radiotherapy (4D‐WRT)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We have developed a 4D weighted radiotherapy (4D‐WRT) method based on 4D‐CT imaging to reduce respiratory motion margins. Here we discuss the issues related to weighting factor selection for this method to incorporate both patient breathing variability and machine performance limitations. Method and Materials: The Varian Real Time Position Management System (RPM) was used to measure patient respiratory motion. Free breathing was assessed based on extent of motion, breathing period, and drift of the mean breathing amplitude. Motion was also evaluated based on average marker trajectory as a function of phase for the entire breathing session. Measurements of machine limitations were conducted using a moving phantom to emulate tumor motion. The MLC motion was synchronized with the phantom motion to simulate 4D‐WRT. By examining log files and film dosimetry we assess MLC motion accuracy, dose rate fluctuations, synchronization errors, and tolerance selection. Results: The analysis of the average marker trajectory shows that the end‐inhale position is more variable than the end‐exhale position, and patients spend more time at end‐exhale. The average extent of motion, period, and drift for these patients was 1.01cm (0.14–1.15cm), 3.80sec (2.30–7.42sec), and 0.50cm (0.14–1.15cm), respectively. There was a correlation between the standard deviation of the period and that of the extent of motion. In the log file it was found that there is a phase delay between the actual and planned MLC position of 50msec, the period of motion was greater by 1% and the amplitude was greater by 0.05cm. It is estimated that a total phase difference of about 0.2sec exists due to delays in the communication, MLC motion, and dose rate stabilization. An appropriate tolerance should be selected to prevent beam hold‐off due to MLC velocity limitations. Conclusions: Quantification of patient breathing variability and machine limitations is necessary for safe delivery of 4D‐WRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».