Review: psychological interventions do not reduce all cause or cardiac mortality in coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Rees K, Bennett P, West R, et al . Psychological interventions for coronary heart disease. Cochrane Database Syst Rev 2004;(2):CD002902. Q In patients with coronary heart disease (CHD), do psychological interventions (PSIs), particularly stress management training (SMT), reduce mortality and morbidity and improve psychological wellbeing? ### ![Graphic][1] Data sources: Cochrane Controlled Trials register (Issue 4, 2001), Medline (1999–2001), EMBASE/Excerpta Medica (1998–2001), PsycINFO, and CINAHL (up to 2001); bibliographies of relevant articles; and experts. ### ![Graphic][2] Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) (published in any language) that lasted ⩾6 months and compared non-pharmacological PSIs with usual care or no intervention in adults with CHD. ### ![Graphic][3] Outcomes: all cause and CHD related mortality; myocardial infarction (MI); revascularisation (coronary artery bypass grafting or percutaneous transluminal coronary angioplasty); and anxiety and depression (each measured using several different … [1]: /embed/inline-graphic-1.gif [2]: /embed/inline-graphic-2.gif [3]: /embed/inline-graphic-3.gif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».