Evaluation of a numerical model of the British–Irish ice sheet using relative sea‐level data: implications for the interpretation of trimline observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The glacial isostatic adjustment (GIA) of the British Isles is complex due to the interplay between local and non‐local signals. A number of recent studies have modelled the GIA response of the British Isles using relative sea‐level data. This study extends these previous analyses by using output from a numerical glaciological model as input to a GIA model. This is a necessary step towards more realistic GIA models, and although there have been similar studies for the major late Pleistocene ice sheets, this is the first study to do so for the British Isles. We test three reconstructions, classed as ‘minimal’, ‘median’ and ‘maximal’ in terms of their volume at maximum extent, and find it is possible to obtain good data–model fits. The minimal reconstruction is clearly preferred by the sea‐level data. The ice reconstructions tested were not constrained by geomorphological information of past ice extent (lateral and vertical). As a consequence, the reconstructions extend further than much of this information suggests, particularly in terms of ice thickness. It is notable, however, that the reconstructions produce good fits to many sea‐level data from central, mountainous regions (e.g. Scottish highlands), which lends support to the suggestion that trimlines, often used as an constraint on the palaeo ice surface location, are in fact features formed at the transition from warm‐ to cold‐based ice and so mark a minimum constraint on the ice surface altitude. Based on data–model misfits, suggestions are made for improving the ice model reconstructions. However, in many locations, the cause of the misfit could be due to non‐local, predominantly Fennoscandian ice and so interpretation is not straightforward. As a result, we suggest that future analyses of this type consider models and observations for both Fennoscandia and the British Isles. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».