The roles of adulthood behavioural factors and familial influences in bone density among men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A primary strategy in osteoporosis prevention is advice on exercise, smoking, and calcium intake, although its practical value is unclear. AIM: To investigate the roles of such factors on bone density (BMD) after considering the influences of familial aggregation (combined effects of genetics and familial influences) in Finnish men 35-69 years old. METHODS: We selected 105 male monozygotic twin pairs, with discordance in suspected determinants. RESULTS: Dietary calcium was associated with BMD of the femoral neck; and body weight and lifetime frequency of endurance and ball game sport activities were associated with both femoral neck and lumbar BMD. Occupational loading and smoking were associated with neither. However, age and familial aggregation explained 73% of the variance of BMD in both the femoral neck and lumbar spine; calcium intake explained 1% in femoral neck and lifetime exercise 1% in lumbar spine. CONCLUSIONS: The effects of dietary calcium and physical activity that are not 'embedded' in the familial influences had very modest effects on the variance of BMD. Thus our chances of influencing BMD in later adulthood by targeting behavioural habits are likely to be limited. Interventions focused on childhood and the family unit may achieve more beneficial long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».