Quantitation of endorhizal fungi in High Arctic tundra ecosystems through space and time: the value of herbarium archives
Notice bibliographique
Résumé
Mycorrhizal fungi are widespread in temperate and tropical regions, but generally are thought to be relatively depauperate at high latitudes. The potential impact of global warming on the polar ecosystems has renewed interest in research into tundra soil microbiota. Although logistical impediments limit field access, herbarium accessions are a potential resource for surveying mycorrhizal distribution. We present: (i) a method for examining fungi in roots of herbarium specimens that provides morphological preservation comparable to formalin fixation; and (ii) a multiple quantitation method to assess diverse morphotypes. Arbuscular mycorrhizae, fine endophytes, and septate endophytes were widespread in Asteraceae roots from Axel Heiberg and Ellesmere islands, Arctic Canada, during 2004. Roots from the same species collected from this region since 1982, stored in our herbarium, consistently contained abundant endorhizal fungi. Although 2004 was one of the coolest growing seasons in the survey, mycorrhizal abundance was highest in that year. Endorhizal fungi are likely to be important for plant survival and soil-forming processes in High Arctic tundra environments, and may be sensitive to climate variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».