Treatment-emergent sexual dysfunction with SSRIs and duloxetine: Effectiveness and functional outcomes over a 6-month observational period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate frequencies of treatment-emergent sexual dysfunction (TESD) in patients with major depressive disorder (MDD) treated with duloxetine or selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) monotherapy for up to 6 months in a prospective, observational study. METHODS: Sexually active MDD patients without sexual dysfunction at entry were enrolled from twelve countries (N = 1,647). TESD was assessed over the study period using the Arizona sexual experience (ASEX) scale. A priori-specified secondary 6-month clinical endpoints were also examined. RESULTS: The frequency of TESD at 6 months with duloxetine was comparable to that with SSRI monotherapy (23.4 and 28.7%, respectively; P = 0.087). Improvements in Clinical Global Impressions of Severity (CGI-S), 16-item Quick Inventory of Depressive Symptomatology Self-Report (QIDS-SR(16)), Integral Inventory for Depression (IID) total scores, remission and sustained remission rates were statistically significantly greater with duloxetine than SSRI monotherapy at 6 months (P < 0.001 for each), but TESD attenuated improvements in quality of life measures. Four factors were consistently significantly (P ≤ 0.05) associated with TESD at week 8 and 6 months. CONCLUSIONS: Six-month TESD rates were comparable between duloxetine and SSRIs, with greater MDD effectiveness in favour of duloxetine. Improved recognition and management of TESD may improve quality of life for MDD patients in usual clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».