Notice bibliographique
Résumé
Revascularization procedures used for the treatment of cardiovascular disease can be associated with restenosis, although drug-coated stents have greatly reduced this complication. Both type 2 diabetes (T2DM) and metabolic syndrome (MetS) are associated with a high risk for atherosclerosis and restenosis. Insulin resistance, defined as the inability of insulin to exert its metabolic actions, characterizes both T2DM and MetS. Recent data suggest that insulin resistance is directly implicated in atherosclerosis/restenosis, because of the unresponsiveness to the vasculoprotective action of insulin, including its phosphoinositide 3-kinase (PI3K)-Akt-endothelial nitric oxide synthase mediated enhancement of endothelial function. However, insulin also has 'atherogenic' actions, including enhancement of vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation, which are mitogen-activated protein kinase-mediated. These 'atherogenic' actions are less affected by insulin resistance, which mainly involves the PI3K pathway. The role of insulin in the atherosclerotic disease process is still highly controversial, where some investigators view insulin as a growth factor with pro-atherogenic effects while some others believe insulin resistance to be pro-atherogenic rather than insulin itself. We attempt to produce a balanced review with a focus on the effect of insulin in vivo, in animal models of atherosclerosis and restenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».