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Enregistrement W2045589680 · doi:10.1249/01.mss.0000062828.48337.44

DISTINGUISHING CAPACITY FROM POWER

2003· letter· en· W2045589680 sur OpenAlexaff
Roy J. Shephard

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic capacityVO2 maxConsistency (knowledge bases)Aerobic exerciseMedicinePhysical therapyPsychologyHeart rateMathematicsInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor-in-Chief: The issue of a possible reduction of maximal oxygen intake in patients with chronic fatigue syndrome (CFS) (2,4) has important implications for the clinical treatment of this condition. However, in defending criticism of their view that maximal oxygen intake is unchanged by CFS, Sargent and Scroop (1) have clouded the issue by their statement “The two critical measures of exercise capacity are maximal oxygen uptake and the lactate threshold . . . they are confusing exercise capacity with exercise performance. . ..” Dimensional analysis shows that maximal oxygen intake is a rate, or a measure of aerobic power (3), rather than a capacity. Aerobic capacity is the ability to sustain a high rate of oxygen intake for a substantial time. A small reduction of maximal oxygen intake (often <10%) may be anticipated in CFS, and this is either statistically significant (5) or not (2), depending on the investigator’s sample size, quality of methodology, and the overall consistency of his or her data. However, CFS usually increases perceptions of effort, and it is thus likely to cause a substantial and disabling reduction in the individual’s ability to sustain aerobic effort. A focus upon treating a deficit of maximal aerobic power may be appropriate for an athlete who is competing over a relatively short distance, but efforts to increase aerobic capacity will do more to enhance the quality of life for the average patient. Roy J. Shephard, M.D., Ph.D., D.P.E., FACSM

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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