The Influence of Birth Size on Intelligence in Healthy Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Birth parameters have been hypothesized to have an influence on IQ. However, studies within the range of normal birth size have been sparse. With this study we examined the associations between birth length, birth weight, head circumference, and gestational age within the normal birth size range in relation to childhood IQ in Asian children. METHODS: A cohort of 1979 of 2913 Asian children aged 7 to 9 years, recruited from 3 schools in Singapore, were followed yearly from 1999 onward. Birth parameters were recorded by health personnel. Childhood IQ was measured with the Raven's Standard Progressive Matrices at ages 8 to 12. RESULTS: The mean IQ score across the sample (n = 1645) was 114.2. After controlling for multiple confounders for every 1-cm increment in birth length, 1 kg in birth weight, or 1 cm in head circumference, there was a corresponding increase in IQ of 0.49 points (P for trend < .001), 2.19 points (P for trend = .007) and .62 points (P for trend = .003), respectively. These associations persisted even after exclusion of premature children and children with extreme weights and head circumferences. CONCLUSIONS: Longer birth length, higher birth weight, or larger head circumferences within the normal birth size range are associated with higher IQ scores in Asian children. Our results suggest that antenatal factors reflected in altered rates of growth but within the normative range of pregnancy experiences play a role in generating cognitive potential. This has implications for targeting early intervention and preventative programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».