A hybrid resonant bridgeless AC-DC power factor correction converter for off-road and neighborhood electric vehicle battery charging
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a new hybrid resonant bridgeless ac-dc PFC boost converter operating in continuous-conduction-mode (CCM) is proposed for neighborhood electric vehicle (NEV) battery charging. This hybrid-resonant boost converter has two active switches that operate in pulse-width modulation (PWM) and hybrid-resonant modes of operation. This combined modulation technique is called hybrid resonant PWM (HRPWM). The proposed converter with HRPWM features several benefits. The gates of the two active switches are tied together, so, the converter does not need any extra circuitry to sense the positive, or negative line-cycle operation. The semiconductor devices operate with a voltage stress close to the output voltage. The resonant tank components are relatively small in size and the hybrid-resonant mode of operation alleviates the reverse recovery losses for the body diode. The converter architecture exhibits less common mode noise compared with the dual-boost and bridgeless boost converters. Moreover, the converter architecture enables simple implementation of lightning and surge protection systems. And it has inherent inrush current limit capability. Experimental results of a prototype unit converting a universal ac input to a 400 V dc output at 650 W and 70 kHz switching frequency are presented to verify the proof of concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».