Factors Affecting the Efficiency of Carbon Monoxide Photoproduction in the St. Lawrence Estuarine System (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of water temperature and the origin (terrestrial vs marine) and light history of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) on the apparent quantum yields of carbon monoxide (CO) photoproduction for water samples collected along a salinity gradient (salinity range: 0-33) in the St. Lawrence estuarine system (Canada). The solar insolation-weighted mean apparent quantum yield of CO (phico) decreased as much as fourfold with increasing salinity and showed a strong positive correlation with the dissolved organic carbon-specific absorption coefficient at 254 nm. This suggests that terrestrial CDOM is more efficient at photochemically producing CO than is marine algae-derived CDOM and that aromatic moieties are likely involved in this photoprocess. CDOM photobleaching, mainly at the very early stage, dramatically decreased phico (by up to 6.4 times) for low-salinity samples, but photobleaching had little effect on the most marine sample. For a 20 degree C increase in temperature, phico increased by approximately 70% for low-salinity samples and 30-40% for saline samples. This study demonstrates that water temperature, as well as the CDOM's origin and light history, strongly affect the efficiency of CO photoproduction. These factors should be taken into account in modeling the photochemical fluxes of CO and other related CDOM photoproducts on varying spatiotemporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».