Secondary prevention programmes for coronary heart disease: a meta-regression showing the merits of shorter, generalist, primary care-based interventions
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine which programme characteristics influence the effectiveness of secondary prevention programmes for Coronary Heart Disease. DESIGN: The study follows a meta-regression design. METHODS: We conducted a meta-regression within a systematic review of randomized trials comparing secondary prevention programmes versus usual care. The primary outcome was all-cause mortality. Studies were identified by searching multiple electronic databases, bibliographies of published studies, contact with experts, and references provided by the United States Centers for Medicare and Medicaid Services. Primary authors of all relevant trials were surveyed for detailed information on programme characteristics. Forty-six unique trials were identified (18 821 patients). The pooled all-cause mortality risk ratio (RR) for programmes was 0.87 [95% confidence interval (CI) 0.79-0.97]. Programmes containing less than 10 h of patient contact with health professionals reduced all-cause mortality (RR 0.80, 95% CI 0.68-0.95) as effectively as programmes with more contact time. Programmes provided in general practice settings were effective at reducing all-cause mortality (RR 0.76, 95% CI 0.63-0.92) and compared favourably with the effectiveness of hospital-based programmes. Other characteristics, including specialist versus generalist provision, did not appreciably impact programme effectiveness. CONCLUSIONS: Shorter secondary prevention programmes, those based in general practice, and those staffed by generalists are at least as effective in reducing all cause mortality in patients with coronary heart disease as longer programmes, hospital-based programmes, and programmes staffed by specialists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle