Adiposity, gut microbiota and faecal short chain fatty acids are linked in adult humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: High dietary fibre intakes may protect against obesity by influencing colonic fermentation and the colonic microbiota. Though, recent studies suggest that increased colonic fermentation contributes to adiposity. Diet influences the composition of the gut microbiota. Previous research has not evaluated dietary intakes, body mass index (BMI), faecal microbiota and short chain fatty acid (SCFA) in the same cohort. Our objectives were to compare dietary intakes, faecal SCFA concentrations and gut microbial profiles in healthy lean (LN, BMI⩽25) and overweight or obese (OWOB, BMI>25) participants. DESIGN: We collected demographic information, 3-day diet records, physical activity questionnaires and breath and faecal samples from 94 participants of whom 52 were LN and 42 OWOB. RESULTS: Dietary intakes and physical activity levels did not differ significantly between groups. OWOB participants had higher faecal acetate (P=0.05), propionate (P=0.03), butyrate (P=0.05), valerate (P=0.03) and total short chain fatty acid (SCFA; P=0.02) concentrations than LN. No significant differences in Firmicutes to Bacteroides/Prevotella (F:B) ratio was observed between groups. However, in the entire cohort, Bacteroides/Prevotella counts were negatively correlated with faecal total SCFA (r=-0.32, P=0.002) and F:B ratio was positively correlated with faecal total SCFA (r=0.42, P<0.0001). Principal component analysis identified distinct gut microbiota and SCFA-F:B ratio components, which together accounted for 59% of the variation. F:B ratio loaded with the SCFA and not with the microbiota suggesting that SCFA and F:B ratio vary together and may be interrelated. CONCLUSIONS: The results support the hypothesis that colonic fermentation patterns may be altered, leading to different faecal SCFA concentrations in OWOB compared with LN humans. More in-depth studies looking at the metabolic fate of SCFA produced in LN and OWOB participants are needed in order to determine the role of SCFA in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».