Potential use of Internet-based screening for anxiety disorders: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Internet is a widely used resource for obtaining health information. Internet users are able to obtain anonymous information on diagnoses and treatment, seek confirmatory information, and are able to self-diagnose. We posted a self-report diagnostic screening questionnaire for DSM-IV anxiety and mood disorders (MACSCREEN) on our clinic website. METHOD: Three hundred and two individuals completed the MACSREEN. For those who qualified for a DSM-IV disorder, self-report symptom severity measures were completed for the specified disorder: Quick Inventory of Depressive Symptomatology, self-report, Social Phobia Inventory, GAD-7, Davidson Trauma Scale, Panic and Agoraphobia Scale, and Yale/Brown Obsessive Compulsive Scale, self-report. Cutoff scores for each self-report measure were used to evaluate clinically significant symptom severity. Respondents were also asked to complete a series of questions regarding their use of the Internet for health information. RESULTS: The mean age of the MACSCREEN sample was 35.2 years (±13.9), where the majority (67.2%) were female. The most frequently diagnosed conditions were social phobia (51.0%), major depressive disorder (32.4%), and generalized anxiety disorder (25.5%). Sixty-five percent of the sample met criteria for at least one disorder. Most respondents reported completing the MACSCREEN, as they were concerned they had an anxiety problem (62.3%). The majority of respondents reported seeking health information concerning specific symptoms they were experiencing (54.6%) and were planning to use the information to seek further assessment (60.3%). CONCLUSION: Individuals with clinically significant disorder appear to be using the Internet to self-diagnose and seek additional information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».