Assessment of JC virus DNA in blood and urine from natalizumab‐treated patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Analyses were conducted to determine the clinical utility of measuring JC virus (JCV) DNA in blood or urine of natalizumab-treated multiple sclerosis (MS) patients to predict the risk of progressive multifocal leukoencephalopathy (PML). METHODS: A total of 12,850 blood and urine samples from nearly 1,400 patients participating in natalizumab clinical trials were tested for JCV DNA using a commercially available quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assay. A subset of these samples was also tested using a more sensitive qPCR assay developed at the National Institutes of Health (NIH). RESULTS: At the time natalizumab dosing was suspended, JCV DNA was detected in plasma by the commercial assay in 4 of 1,397 (0.3%) patients; the NIH assay confirmed these positive samples and detected JCV DNA in an additional 2 of 205 (1%) patients who tested negative with the commercial assay. None of these 6 JCV DNA positive patients developed PML. In a 48-week study testing the safety of natalizumab redosing, JCV DNA was detected in plasma of 6 of 1,094 (0.3%) patients, none of whom developed PML. Urine at baseline and week 48 was assessed in 224 patients; 58 (26%) were positive at baseline, and 55 (25%) were positive after 48 weeks of natalizumab, treatment. JCV DNA was not detected in peripheral blood mononuclear cells from any of these 1,094 patients before or after natalizumab treatment. In 5 patients who developed PML, JCV DNA was not detected in blood at any time point before symptoms first occurred. INTERPRETATION: Measuring JCV DNA in blood or urine with currently available methods is unlikely to be useful for predicting PML risk in natalizumab-treated MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».