Assessment of JC virus DNA in blood and urine from natalizumab‐treated patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Analyses were conducted to determine the clinical utility of measuring JC virus (JCV) DNA in blood or urine of natalizumab-treated multiple sclerosis (MS) patients to predict the risk of progressive multifocal leukoencephalopathy (PML). METHODS: A total of 12,850 blood and urine samples from nearly 1,400 patients participating in natalizumab clinical trials were tested for JCV DNA using a commercially available quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assay. A subset of these samples was also tested using a more sensitive qPCR assay developed at the National Institutes of Health (NIH). RESULTS: At the time natalizumab dosing was suspended, JCV DNA was detected in plasma by the commercial assay in 4 of 1,397 (0.3%) patients; the NIH assay confirmed these positive samples and detected JCV DNA in an additional 2 of 205 (1%) patients who tested negative with the commercial assay. None of these 6 JCV DNA positive patients developed PML. In a 48-week study testing the safety of natalizumab redosing, JCV DNA was detected in plasma of 6 of 1,094 (0.3%) patients, none of whom developed PML. Urine at baseline and week 48 was assessed in 224 patients; 58 (26%) were positive at baseline, and 55 (25%) were positive after 48 weeks of natalizumab, treatment. JCV DNA was not detected in peripheral blood mononuclear cells from any of these 1,094 patients before or after natalizumab treatment. In 5 patients who developed PML, JCV DNA was not detected in blood at any time point before symptoms first occurred. INTERPRETATION: Measuring JCV DNA in blood or urine with currently available methods is unlikely to be useful for predicting PML risk in natalizumab-treated MS patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle