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Enregistrement W2045621959 · doi:10.1097/rli.0b013e3180ca70e4

Development of a Composite Material Phantom Mimicking the Magnetic Resonance Parameters of the Neonatal Brain at 3.0 Tesla

2007· article· en· W2045621959 sur OpenAlexaff
Timothy N. Orr, Inna Paliy, Jeff D. Winter, Gordon Campbell, Robert T. Thompson, Neil Gelman

Notice bibliographique

RevueInvestigative Radiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceComposite numberMaterials scienceBiomedical engineeringNuclear medicineMedicineRadiologyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Development of a composite material phantom, comprised of polyvinyl alcohol cryogel (PVA-C) and an agarose additive, to effectively mimic the magnetic resonance relaxation times (T1 and T2) of neonatal white matter (WM) and gray matter (GM) at 3.0 T. MATERIALS AND METHODS: Samples of PVA-C with and without agarose were prepared with 1 cycle of freezing/thawing. Measurements of T1 and T2, at 3.0 T, were performed on the samples at temperatures ranging from 20 degrees C to 40 degrees C. RESULTS: A sample temperature of 40 degrees C was required to achieve a T1 value sufficiently long to represent neonatal WM. At this temperature, neonatal WM relaxation times required 3% PVA-C with 0.3% agarose, whereas gray matter relaxation times required 8% PVA-C with 1.4% agarose. CONCLUSIONS: By adjusting the sample temperature, polyvinyl alcohol concentration, and agarose concentration, the relaxation times of neonatal brain tissues can be obtained using this composite material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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