Changes of Glaciers and Climate in Northwestern North America during the Late Twentieth Century
Notice bibliographique
Résumé
Abstract About 75% of 46 glaciers measured using repeat airborne altimetry in Alaska and northwestern Canada have been losing mass at an increasing rate from the mid-1990s to the middle of the first decade of the twenty-first century, relative to an earlier period beginning in the 1950s–70s. The remaining glaciers have been either gaining mass during the more recent period or continuing to lose mass, but at a decreasing rate. Temperature and precipitation data at 67 climate stations were examined to explain these changes. Nearly all significant changes in winter (October–April) and summer (May–September) air temperatures were positive (2.0° ± 0.8° and 1.0° ± 0.4°C) between 1950 and 2002, and all seasonally averaged values of freezing level heights (FLH) increased during the same time period. A small increase in precipitation was observed, but these changes were significant at only 17% of the stations. Regional glacier changes, modeled using mass balance sensitivities and climate station temperature and precipitation changes, agreed with observations to within the limits of reported errors. Seasonal variations in accumulation resulted in large uncertainties in the recent period mass variations. In nearly all regions, increasing summer temperatures accounted for most of the glacier mass losses. FLH variations show that the maritime glacier systems are more sensitive to variations in the mean position of the winter FLH than interior regions, suggesting that strong winter warming has affected these regions in addition to the summer changes. These measurements augment the increasingly strong evidence of late twentieth-century climate change in northwestern North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».