The Hem and Has haem uptake systems in Serratia marcescens
Notice bibliographique
Résumé
Serratia marcescens, like several other Gram-negative bacteria, possesses two functional haem uptake systems. The first, referred to as the Hem system, can transport haem present at a concentration equal to or above 10(-6) M. It requires an active outer-membrane receptor which uses proton-motive force energy transmitted by the inner-membrane TonB protein. The other system, Has, takes up haem at lower concentrations and utilizes a small secreted haem-binding protein (haemophore) and its cognate TonB-dependent outer-membrane receptor HasR. Various combinations of mutations were used to examine haem uptake activity by the two systems in S. marcescens. The Hem uptake system enables S. marcescens to take up haem at a concentration of 10(-6) M in the presence of various levels of iron depletion. The Has system, which enables such uptake even in the presence of lower haem concentrations, requires higher iron depletion conditions for function. Has haem uptake requires the presence of HasB, a TonB paralogue encoded by the has operon. These two systems enable S. marcescens to take up haem under various conditions from different sources, reflecting its capacity to confront conditions encountered in natural biotopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».