PESTICIDE TREATMENTS AFFECT MOUNTAIN PINE BEETLE ABUNDANCE AND WOODPECKER FORAGING BEHAVIOR
Notice bibliographique
Résumé
In British Columbia, Canada, management efforts used to control mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) outbreaks have included treatment of infested trees with an organic arsenic pesticide, monosodium methanearsonate (MSMA). Cumulative pesticide applications over a large geographic area have generated concerns about arsenic loading in the environment and potential toxicity to nontarget wildlife. We investigated woodpecker foraging patterns in infested stands with and without MSMA treatment using a combination of tree debarking indices, point count surveys, and radiotelemetry methods in addition to insect flight traps to measure mountain pine beetle emergence. Debarking indices indicated woodpecker foraging of MSMA-treated trees was significantly lower than nontreated trees in all sampling years. However, approximately 40% of MSMA trees had some evidence of foraging. Focal observations of foraging woodpeckers and point count surveys in MSMA treatment areas further confirmed that several species of woodpeckers regularly used MSMA stands during the breeding season. Radio-tagged Hairy (Picoides villosus) and Three-toed (Picoides dorsalis) Woodpeckers spent on average 13% and 23% (range 0-66%) of their time, respectively, in treated stands, despite the fact that these areas only comprised on average 1-2% of their core home range (1 km2). MSMA strongly reduced the emergence of several bark beetle (Coleoptera, Scolytidae) species including the mountain pine beetle, and there was a highly significant positive relationship between Dendroctonus beetle abundance and Three-toed Woodpecker abundance. This study identifies the potential negative impact that forest management practices using pesticides can have on woodpecker populations that depend on bark beetles and their host trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».