Legume Cover Crops with Winter Cereals in Southern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The opportunity to include late‐season cover crops in northern cropping systems has been enhanced with the adoption of winter cereal production; however, cover crop feasibility has not been evaluated in these regions. Field experiments were conducted at two sites in Manitoba in 1998 and 1999 to (i) assess establishment and dry matter (DM) production of legume cover crops that were relay‐cropped [alfalfa (Medicago sativa L.) and red clover (Trifolium pratense L.)] or double‐cropped [chickling vetch (Lathyrus sativus L.) and black lentil (Lens culinaris Medik. subsp. culinaris)] with winter cereals [winter wheat (Triticum aestivum L.) and fall rye (Secale cereale L.)], (ii) assess the effect of relay cover crops on cereal grain yield, and (iii) characterize the effects of a red clover cover crop on the microclimate after winter wheat harvest. Establishment and midseason DM of the relay crops were not affected consistently by cereal crop type. Legume DM at freeze‐up was similar in winter wheat and fall rye systems and ranged from 190 to 1800 kg ha−1, with moisture availability being the critical factor. Across all site‐years, final DM for red clover, alfalfa, chickling vetch, and lentil averaged 1157, 690, 746, and 634 kg ha−1. Relay crops did not affect main‐crop grain yield but did significantly reduce main‐crop DM production in some cases. The red clover cover crop created a moderating effect on late summer and fall surface (5‐cm height) air temperatures and decreased soil moisture availability. Including relay and double crops in winter cereal‐based cropping systems appears feasible in southern Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».