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Enregistrement W2045636465 · doi:10.1017/s0714980811000523

Cause, Care, Cure: Research Priorities for Alzheimer’s Disease and Related Dementias

2011· article· fr· W2045636465 sur OpenAlexaffabout
Paul Stolee, Loretta M. Hillier, Sheila J. Cook, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensDalhousie UniversitySt Joseph's Health CareLawson Health Research InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Une partie de la stratégie de l’Ontario sur la maladie d’Alzheimer et les démences connexes (MADC) était de développer les priorités de recherche et de recommander des stratégies pour le renforcement des capacités de recherche. Le processus adopté pour atteindre ces objectifs comprenaient une analyse de l’environnement, des entretiens avec les informateurs clés, des enquêtes et un atelier de consensus ; ce processus a impliqué plus de 100 chercheurs, cliniciens, les personnes atteintes de démence précoce, et les aidants membres de familles. Ce document décrit le processus entrepris, les principaux problèmes identifiés et les recommandations pour les priorités de recherche et de renforcement des capacités de recherche ; il fournit également une orientation stratégique pour la recherche sur la démence en Ontario qui est pertinente pour d’autres juridictions. La recherche MADC dans tous ses aspects est nécessaire pour faire progresser la connaissance des causes de la démence, les soins et la guérison ; des lacunes existent actuellement dans la compréhension des approches efficaces pour les soins et le transfert des connaissances. La capacité pour la recherche de haut calibre reste sur le maintien de plans de carrière attractifs pour les chercheurs, des infrastructures solides et de partenariats forts. Afin que la recherche informera les politiques et pratiques, de meilleurs mécanismes seront nécessaires pour l’échange de connaissances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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