High levels of HPV-16 DNA are associated with high-grade cervical lesions in women at risk or infected with HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between levels of episomal and integrated human papillomavirus (HPV) 16 DNA and the grade of cervical disease. DESIGN: Cross-sectional data were obtained from a cohort of women with and without HIV infection and with high-risk sexual behaviour. METHODS: Episomal and integrated HPV-16 DNA loads were measured in cervicovaginal lavages collected from 75 women (58 HIV seropositive, 17 HIV seronegative) using real-time polymerase chain reaction assays, controlling for cell content and the presence of inhibitors. RESULTS: HPV-16 viral loads were significantly higher in women with high-grade squamous intraepithelial lesions (n = 6) than in women with normal cytology (n = 44), whether total (10(8.28) versus 10(5.10) HPV-16 DNA copies/microg DNA), episomal (10(7.99) versus 10(4.61)) or integrated (10(7.95) versus 10(4.77)) HPV-16 viral loads were measured (P < 0.02 for each comparison). Thirty-nine women had colposcopy [11 normal cervix, 16 cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 1, six CIN 2, six CIN 3] and 24 additional women had three consecutive normal cytology smears. Controlling for age, race, CD4 cell count and HIV status, total (OR 3.5, 95% CI 1.2-10.4; P = 0.02), episomal (OR 2.9, 95% CI 1.2-7.4; P = 0.02,) and integrated (OR 1.6, 95% CI 1-2.6; P = 0.05) HPV-16 DNA loads were significantly associated with CIN 2,3, but the differences between CIN 1 and CIN 2,3 were not significant (P > 0.06). A greater amount of cellular DNA was collected from women with CIN 2,3 (P = 0.007). CONCLUSION: Higher HPV-16 DNA loads are associated with cervical lesions detected by either histology or cytology. No additional information is gained by measuring integrated or episomal over total HPV-16 DNA loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».