High levels of HPV-16 DNA are associated with high-grade cervical lesions in women at risk or infected with HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between levels of episomal and integrated human papillomavirus (HPV) 16 DNA and the grade of cervical disease. DESIGN: Cross-sectional data were obtained from a cohort of women with and without HIV infection and with high-risk sexual behaviour. METHODS: Episomal and integrated HPV-16 DNA loads were measured in cervicovaginal lavages collected from 75 women (58 HIV seropositive, 17 HIV seronegative) using real-time polymerase chain reaction assays, controlling for cell content and the presence of inhibitors. RESULTS: HPV-16 viral loads were significantly higher in women with high-grade squamous intraepithelial lesions (n = 6) than in women with normal cytology (n = 44), whether total (10(8.28) versus 10(5.10) HPV-16 DNA copies/microg DNA), episomal (10(7.99) versus 10(4.61)) or integrated (10(7.95) versus 10(4.77)) HPV-16 viral loads were measured (P < 0.02 for each comparison). Thirty-nine women had colposcopy [11 normal cervix, 16 cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 1, six CIN 2, six CIN 3] and 24 additional women had three consecutive normal cytology smears. Controlling for age, race, CD4 cell count and HIV status, total (OR 3.5, 95% CI 1.2-10.4; P = 0.02), episomal (OR 2.9, 95% CI 1.2-7.4; P = 0.02,) and integrated (OR 1.6, 95% CI 1-2.6; P = 0.05) HPV-16 DNA loads were significantly associated with CIN 2,3, but the differences between CIN 1 and CIN 2,3 were not significant (P > 0.06). A greater amount of cellular DNA was collected from women with CIN 2,3 (P = 0.007). CONCLUSION: Higher HPV-16 DNA loads are associated with cervical lesions detected by either histology or cytology. No additional information is gained by measuring integrated or episomal over total HPV-16 DNA loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».