A cross-national comparative study of blood pressure levels and hypertension prevalence in Canada and Hungary
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hungary has one of the highest cardiovascular (CV) mortality and stroke rates compared to other countries in Europe and North America. Data from two recent blood pressure (BP) screening projects in Hungary and Canada provided us with the opportunity to compare potential differences in the prevalence of hypertension between these countries. METHODS: From the Ontario Blood Pressure Survey, 880 white Canadians between 20 and 62 years old with white-collar occupation were selected and compared with a total of 1000 Hungarian bank employees in the same age range. Identical methods were employed for CV risk factor screening and BP measurements using the BpTRU instrument. Hypertension was defined by elevated BP measurement (SBP ≥140 mmHg and/or DBP ≥90 mmHg) or current intake of antihypertensive medication. RESULTS: Canadian participants were on average 10 years older with a higher rate of obesity, diabetes and high cholesterol. Smoking was more prevalent among Hungarians (29.4 vs. 22.5%, P < 0.001). Despite being younger, Hungarians exhibited significantly higher SBP (121.3 ± 4.3 vs. 111.6 ± 14.1, P < 0.001) and DBP (78.5 ± 10.5 vs. 70.8 ± 9.5, P < 0.001), which remained significant after adjustment for age and use of antihypertensive medication as well as sex and CV risk factors. Age-adjusted prevalence of hypertension was significantly higher and poorly controlled among Hungarians (P < 0.001). CONCLUSION: The increased prevalence of hypertension among young and middle-aged Hungarians compared with Canadians could represent an essential contributor to the high CV mortality and stroke rates in Hungary. BP awareness, treatment and control require improved medical attention and should be addressed early among young Hungarians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».