<scp>P</scp>ap smears with glandular cell abnormalities: Are they detected by rapid prescreening?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid prescreening (RPS) is one of the quality assurance (QA) methods used in gynecologic cytology. The efficacy of RPS has been previously studied but mostly with respect to squamous lesions; in fact, there has been no study so far specifically looking at the sensitivity of RPS for detecting glandular cell abnormalities. METHODS: A total of 80,565 Papanicolaou (Pap) smears underwent RPS during a 25-month period. A sample was designated as "review for abnormality" (R) if any abnormal cells (at the threshold of atypical squamous cells of undetermined significance/atypical glandular cells [AGC]) were thought to be present or was designated as negative (N) if none were detected. Each sample then underwent full screening (FS) and was designated as either R or N and also given a cytologic interpretation. RESULTS: The final cytologic interpretation was a glandular cell abnormality (≥AGC) in 107 samples (0.13%); 39 of these (36.4%) were flagged as R on RPS. Twenty-four patients (33.8%) out of 71 who had histologic follow-up were found to harbor a high-grade squamous intraepithelial lesion or carcinoma; 13 of those 24 Pap smears (54.2%) had been flagged as R on RPS. Notably, 11 AGC cases were picked up by RPS only and not by FS and represented false-negative cases; 2 of these showed endometrial adenocarcinoma on histologic follow-up. CONCLUSIONS: Pap smears with glandular cell abnormalities are often flagged as abnormal by RPS, and this results in a sensitivity of 36.4% (at the AGC threshold). Most importantly, some cases of AGC are detected on Pap smears by RPS only, and this demonstrates that RPS is a valuable QA method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle