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Enregistrement W2045656125 · doi:10.1111/j.1095-8649.2007.01336.x

Effects of habitat complexity and predator exclusion on the abundance of juvenile red snapper

2007· article· en· W2045656125 sur OpenAlexaff
A. A. Piko, S. T. Szedlmayer

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyJuvenileHabitatPredatorPredationAbundance (ecology)EcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predator exclusion and habitat complexity factors that may affect juvenile red snapper Lutjanus campechanus habitat selection were examined in field and laboratory experiments. A significant predator exclusion effect was detected. Uncaged shell habitats showed significantly lower numbers of age 0 year red snapper, and both uncaged shell and block‐shell habitats showed significantly lower numbers of age 1 year red snapper compared with caged habitats ( P < 0·001). Habitat complexity also affected age 0 year red snapper, as mean abundance significantly decreased with decreased habitat complexity ( P < 0·001). In the laboratory, age 0 year red snapper association with complex habitats significantly increased with exposure to a predator Gulf flounder Paralichthys albigutta ( P < 0·001). This study showed that predator exclusion and habitat complexity were significant factors that affected the abundance of juvenile red snapper in nursery areas of the northern Gulf of Mexico. Predation may affect juvenile red snapper abundance directly through mortality and indirectly by influencing habitat selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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