Chitosan microgels obtained by on-chip crosslinking reaction employing a microfluidic device
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present work, we report on the preparation of microgels of chitosan crosslinked with sodium tripolyphosphate (TPP) employing the microfluidics technique (MF). To achieve this, several flow focusing geometries were designed and tested. As a first step, a two-inlet flow focusing geometry was employed to emulsify chitosan and the crosslinking reaction was carried out offchip. This procedure did not allow separating the resulting chitosan microgels due to an incomplete crosslinking reaction. A crosslinking reaction on-chip was studied as an alternative. A four-inlet flow focusing geometrywas designed in which three dispersed phases, chitosan 0.25% (w/v), TPP 0.05% (w/v) and acetic acid 1% (v/v) and an continuous phase mineral oil + Span 80 (3% w/v) were employed. The flow rates for the continuous phase were varied from 6.7 to 11.7 μL/min and chitosan microgels were successfully obtained with average diameters from 68 to 42 μm. The average size of the microgels outside the MF device decreased up to ~21% with respect to their size inside the MF device due to partial expulsion of water from the microgels when complete gelation occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».