Oral Methadone for Chronic Noncancer Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the indications, prescription patterns, effectiveness, and side effects of oral methadone for the treatment of chronic noncancer pain. METHODS: We conducted searches of several electronic databases, textbooks and reference lists for controlled or uncontrolled studies in humans. Effectiveness was assessed using a dichotomous classification of "meaningful" versus "nonmeaningful" outcomes. RESULTS: Twenty-one papers (1 small randomized trial, 13 case reports, and 7 case series) involving 545 patients with multiple noncancer pain conditions were included. In half of the patients, no specific diagnosis was reported. Methadone was administered primarily when previous opioid treatment was ineffective or produced intolerable side effects. Starting dose ranged from 0.2 to 80 mg/day and maximum dose ranged from 20 to 930 mg/day. Pain outcomes were meaningful in 59% of the patients in the uncontrolled studies. The randomized trial demonstrated a statistically significant improvement in pain for methadone (20 mg/day) compared to placebo. Side effects were considered minor. DISCUSSION: Oral methadone is used for various noncancer pain syndromes, at different settings and with no prescription pattern that could be identifiable. Starting, maintenance, and maximum doses showed great variability. The figure of 59% effectiveness of methadone should be interpreted very cautiously, as it seems overrated due to the poor quality of the uncontrolled studies and their tendency to report positive results. The utilization of oral methadone for noncancer pain is based on primarily uncontrolled literature. Well-designed controlled trials may provide more accurate information on the drug's efficiency in pain syndromes and in particular neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».