Quality of life measurement in bone metastases: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life measurement in bone metastases: A literature review Sukirtha Tharmalingam, Edward Chow, Kristin Harris, Amanda Hird, Emily SinclairRapid Response Radiotherapy Program, Odette Cancer Centre, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, CanadaAbstract: Quality of life (QOL) has become an important consideration in the care of patients with bone metastases as prevalence, incidence and patient survival are on the rise. As a result, more interventional studies now measure patient’s QOL as a meaningful endpoint. However, well-developed bone metastases specific quality of life instruments are lacking. A literature review was conducted to better understand the nature of QOL instruments used in bone metastases trials. A total of 47 articles evaluating QOL in patients with bone metastases were identified. Twenty-five different instruments were used to evaluate QOL with study-designed questionnaires and the EORTC QLQ-C30 being most commonly employed. Many studies used more than one scale or instrument to measure QOL. This makes it difficult to compare QOL in bone metastases patients across studies and come to any formal conclusions. Therefore, this review demonstrates the need to develop a bone module that can be used across countries in future clinical trials.Keywords: bone metastases, quality of life, QOL instrument, review
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».