Systematic studies of <i>Festuca</i> (Poaceae) occurring in China compared with taxa in North America
Notice bibliographique
Résumé
Members of the genus Festuca in China were studied from an illustrated database developed using the DELTA (DEscription Language for Taxonomy) software package. The database includes the place of valid publication of scientific names; the location of type specimens when known; whether we have examined the type specimens; synonymy; information on habitat, distribution, subgeneric classification, and taxonomic notes; and approximately 200 images. Five subgenera and 58 species including aggregates are recognized. Six taxa are not assigned to a subgenus at this time. Species descriptions of 400–500 words were generated in Chinese and English and are available on the Internet at http://cdelta.ibcas.ac.cn and as a CD-ROM in English and Chinese from the first author. INTKEY has been used to produce parallel and diagnostic descriptions of 120–130 words for 58 species of the genus Festuca for the Flora of China treatment in English. INTKEY and other DELTA programs were used to assess taxa throughout the database and in a detailed study of 11 flat-leaved taxa that appear to have their centre of diversity in China. The awnless taxa from China that were considered belong to the genus Festuca, not Poa. All the flat-leaved Festuca studied are sufficiently morphologically unique to be treated as species distinct from any found in North America. Clustering and phylogenetic methodologies were used to assess subgeneric and sectional classifications. A new section is proposed, Parviglumae sect. nov.Key words: Festuca, Subulatae, DELTA, China, systematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».