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Enregistrement W2045692971 · doi:10.1068/a3461

Visioning in Planning: Is the Practice Based on Sound Theory?

2002· article· en· W2045692971 sur OpenAlexaff
Robert Shipley

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSet (abstract data type)Tacit knowledgeProcess (computing)Order (exchange)Management scienceSociologyLexiconEpistemologyEngineering ethicsPublic relationsPsychologyKnowledge managementComputer sciencePolitical scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visioning became widely used in the planning process during the 1980s and 90s. In its simplest form it is the notion of creating images of the future to serve as goals or guides for planning decisions. For many people the idea of visioning became synonymous with or closely linked to public participation. While hundreds of communities have undertaken visioning, there has been little or no examination of the theoretical underpinnings of the practice. Practitioners of the technique, whether consultants or municipal planners, seem to have worked largely from a set of tacit assumptions about the usefulness of the practice. This study examines literature from various disciplines, refers to planning documents and reports on interviews and questionnaires in order to articulate the underlying assumptions or theory-like statements about visioning and then to measure those assertions against existing research. The resulting analysis shows that while there is a basis to support some of the assumptions about visioning there are also profound weaknesses in parts of the underlying theory. The paper is intended to help both advocates and critics of visioning, as well as those with a more general interest in planning, to better understand and assess visioning and other techniques that enter the professional lexicon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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