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Enregistrement W2045693428 · doi:10.1021/la0531998

Assessment of the Integrity of Poly(caprolactone)-<i>b</i>-poly(ethylene oxide) Micelles under Biological Conditions:  A Fluorogenic-Based Approach

2006· article· en· W2045693428 sur OpenAlexaff
Radoslav Savić, Tony Azzam, Adi Eisenberg, Dušica Maysinger

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicelleCaprolactoneCopolymerEthylene oxideChemistryIn vivoFluorescencePolymer chemistryOrganic chemistryPolymerAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integrity of block copolymer micelles is important for their effectiveness and successful delivery of the incorporated drugs. Here we evaluate the integrity of poly(caprolactone)-b-poly(ethylene oxide) micelles in media of varying chemical complexity and in cells by using fluorogenic micelles. Fluorogenic dye fluorescein-5-carbonyl azide diacetate was covalently attached to the micelle-core-forming part of the block copolymer, poly(caprolactone). The fluorescence was not detectable unless the poly(caprolactone)21-b-poly(ethylene oxide)45 micelles were destroyed and the fluorogenic dye was activated by deesterification. The fluorescence of the activated dye from destroyed micelles was easily detectable in various media and in cells. Micelles were stable in simple media such as phosphate-buffered saline but disassembled to varying extents with increasing chemical complexity of the media and addition of serum. The integrity of the internalized micelles within the cells showed a time-dependent decrease but remained largely preserved (80%) after 20 h of incubation with cells. A proof of principle was also demonstrated in vivo in mice. The fluorogenic approach to micelle integrity assessment presented herein should lend itself to other block copolymer micelles and assessments of their integrity in complex biological systems in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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