Performance of growing-finishing pigs fed barley-based diets supplemented with normal or high-fat oat
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare a high-fat oat recently developed at the University of Saskatchewan with regular oat as energy sources for use in diets fed to growing-finishing pigs. Seventy crossbred pigs (Pig Improvement Canada Ltd, Acme, AB) weighing an average of 27.5 ± 2.6 kg were assigned on the basis of sex, weight and litter to one of five dietary treatments in a factorial design experiment. The main effects tested included oat type (normal and high fat), level of oat inclusion (0, 25 and 50%) and sex of pig (barrows and gilts). Digestibility coefficients for dry matter (P = 0.002), crude protein (P = 0.001) and gross energy (P = 0.004) were significantly higher for pigs fed high-fat oat compared with normal oat. Pigs fed the high-fat oat also gained weight significantly faster (P = 0.01) and with increased efficiency (P = 0.01) compared with pigs fed diets containing normal oat. Oat level did not affect pig performance (P > 0.05). Neither type of oat nor level of inclusion had any significant (P > 0.05) effects on any carcass trait including dressing percent, carcass value index, lean yield, loin fat or loin lean. In conclusion, feeding diets containing a recently developed high-fat oat to pigs improved growth rate and efficiency of feed conversion compared with feeding diets containing normal-fat oat. Nutrient digestibility also improved with no negative effects on carcass quality. High-fat oat is an attractive alternative to normal oat as an energy source for growing-finishing pigs and can be fed at higher levels than are currently recommended for normal oat without hindering pig performance. Key words: Swine, high-fat oat, digestibility, growth, carcass composition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».