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Enregistrement W2045701930 · doi:10.1179/2042645312y.0000000018

Bioresistance of thermally modified <i>Populus tremuloides</i> (North American Aspen) wood against four decay fungi

2013· article· en· W2045701930 sur OpenAlexafffund
S. Lekounougou, Duygu Kocaefe

Notice bibliographique

RevueInternational Wood Products Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceIndustry CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésTrametes versicolorDegradation (telecommunications)ThermostabilityMaterials scienceHorticultureBotanyComposite materialChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was carried out to investigate the effect of thermal treatment on biological resistance of Populus tremuloides wood against four decay fungi, including T. versicolor, P. placenta, G. trabeum and C. puteana. The weight loss data showed that degradation of untreated wood by the white rot fungus T. versicolor resulted in higher weight loss (57·1%) compared to those by brown rot fungi G. trabeum (21·9%), P. placenta (36·7%) and C. puteana (7·1%). When this species was heat treated at 220°C, the weight loss was reduced to <10%. Increasing temperature and the holding time appeared to affect the resistance against T. versicolor, P. placenta and G. trabeum attacks, but the effect on the resistance against C. puteana was not significant. The humidity during thermal modification affected the degradation of wood against T. versicolor attack, but it did not have a significant effect on the other fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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